MMinimum
VViable
PProduct
MVP 不是功能最简陋、质量最差的产品。
它是用最小的努力构建一个刚好足以验证核心假设的工具。
Strategy→Learning Tool→Validated Learning
01
核心闭环：构建-衡量-学习
1
识别假设
最大的不确定性是什么？
2
构建 MVP
最小成本设计实验
3
衡量反馈
发布并收集真实数据
4
学习决策
验证或推翻假设
5
下一步
坚持 或 转型
Start: 想法
Repeat
End: 决策02
关键原则
Rule 01
Viable > Minimum
「可行」意味着必须能完整交付核心价值。用户能真正用它解决问题。
质量必须可靠，不能满是Bug以至于无法验证假设。
Rule 02
针对一个核心假设
每个MVP都应回答一个最重要的不确定性问题。
价值假设用户愿意付费吗？
增长假设用户会自发分享吗？
03
MVP 的多种形态
不仅仅是代码，任何能测试假设的手段都是MVP。
Concierge MVP
Type 1人工导览：不写代码，用人工模拟服务全过程。
Example订餐APP：厨师电话接单并送餐，验证需求。
Wizard of Oz MVP
Type 2绿野仙踪：看起来是自动产品，后台实际人工操作。
Example智能客服：前期由真人在后台回复消息。
Landing Page MVP
Type 3落地页：构建一个介绍页，测试用户点击意愿。
Example放置「立即购买」按钮，测量点击率。
Prototype MVP
Type 4原型/视频：演示产品概念，观察用户反应。
ExampleDropbox 3分钟演示视频。
04
经典案例：Dropbox
The MVP Strategy
一个3分钟的视频
创始人没有先写代码，而是制作了一个演示视频，展示了产品未来的工作原理。
- →投入成本：几乎为零
- →验证假设：人们是否需要无缝同步？
Validated Learning
75,000Waiting List
等待名单一夜之间从 5,000 激增至 75,000。
核心假设被验证：市场存在巨大需求。